🤖 AGI – hur nära är vi egentligen?

Artificiell generell intelligens, eller AGI, är ett av de mest omtalade och omtvistade målen inom AI-forskningen. Till skillnad från dagens AI-system, som är designade för att lösa specifika uppgifter (så kallad ”smal AI”), syftar AGI till att matcha – eller överträffa – mänsklig intelligens i en bred uppsättning kognitiva förmågor. Det handlar om en AI som kan resonera, planera, lära sig nya saker, förstå sammanhang och anpassa sig till olika miljöer, precis som en människa.

AGI (Artificial General Intelligence) definieras som ett system som inte bara kan lösa förutbestämda problem, utan också hantera okända uppgifter på ett intelligent sätt. Det skulle kunna förstå och lära sig nya ämnen utan att behöva programmeras för varje enskilt scenario – i princip en form av ”mänsklig intelligens” i maskinformat.

OpenAI har länge haft AGI som sitt uttalade mål. Enligt företagets ”Charter” är visionen att utveckla AGI som är säker och tillgänglig för alla. Sam Altman, VD för OpenAI, har sagt att AGI kommer att förändra samhället i grunden och att det är avgörande att tekniken utvecklas ansvarsfullt. Han har också betonat att OpenAI strävar efter att förutsäga och mildra riskerna med AGI, inklusive dess potentiella påverkan på arbetsmarknaden, ekonomi och maktbalanser.

I OpenAI:s senaste uppdateringar nämns att GPT-5 och dess efterföljare kan ses som steg mot AGI – med ökande förmåga att resonera, förstå komplexa sammanhang och kombinera flera modaliteter (text, bild, ljud, video).

Googles AI-forskningsarm, DeepMind, har också AGI som slutmål. Deras mest kända system, AlphaGo och AlphaZero, visade tidigt att AI kan överträffa människor i mycket komplexa spel. Senare har DeepMind utvecklat system som Gato – en AI som kan hantera flera olika uppgifter med samma modell, från att spela spel till att styra robotar.

DeepMind talar ofta om ”generalization” – alltså förmågan för en AI att lära sig och anpassa sig till nya domäner. Företagets forskare har dock betonat att vi fortfarande är långt från full AGI, särskilt när det gäller socialt förnuft, sunt förnuft och emotionell förståelse.

Företag som Anthropic, Meta AI och Elon Musks xAI är också med i racet. Många av dem arbetar på modeller som liknar GPT och har olika syn på när AGI kan uppnås – vissa pratar om 5–10 år, andra är mer försiktiga och tror att det kan ta flera decennier.

Det råder ingen konsensus. Vissa experter menar att vi bara är några få tekniska genombrott från AGI, medan andra hävdar att vi knappt har börjat förstå vad som krävs. Utmaningar inkluderar:

• Att skapa AI som förstår kontext och intentioner.
• Att bygga robusta system som fungerar i oförutsägbara miljöer.
• Att hantera etiska, juridiska och säkerhetsmässiga frågor.

AGI har potential att revolutionera allt från utbildning och sjukvård till vetenskaplig forskning. Samtidigt varnar experter för att okontrollerad AGI kan bli ett existentiellt hot om den inte hanteras ansvarsfullt. Därför lägger många organisationer nu stort fokus på AI-säkerhet, transparens och globalt samarbete.

Följ ainytt.com för fler fördjupningar om framtidens AI och utvecklingen mot AGI.

Källor:

• Planning for AGI and beyond | OpenAI
• Sam Altman says AGI will ‘matter much less’ than people expect | The Verge
• Gato (DeepMind) – Wikipedia
• DeepMind’s generalist AI, Gato: A non-technical explainer — LessWrong
• Google DeepMind releases paper on AGI safety